Petko AleksandrovEste es el nombre de nuestro nuevo curso, y en este artículo compartiremos más sobre nuestra experiencia en el trading algorítmico con criptomonedas.
Desafíos del comercio de criptomonedas tras el auge
Las criptomonedas se popularizaron tras el auge de los últimos dos años, pero esto también representa un desafío. Solo unos pocos se beneficiaron de mantener Bitcoin barato durante años. La pregunta ahora es: ¿cómo podemos comerciar con él ahora que su precio es elevado?
Por qué el trading algorítmico es la solución
El trading algorítmico es la solución, sobre todo ahora que muchos brókeres ofrecen acceso a criptomonedas populares como Bitcoin, Ethereum y Ripple. Es hora de recopilar suficientes datos históricos para crear estrategias de trading sólidas.
Recopilación de datos históricos de los corredores de bolsa
Para crear estrategias exitosas, es fundamental recopilar datos históricos del bróker que utilizamos. Abra su plataforma MetaTrader y pulse la tecla Inicio en cada marco temporal. Esta acción obliga a MetaTrader a cargar más datos.
Sin embargo, para las criptomonedas, es posible que solo obtengas hasta 100 000 barras en el marco temporal M1, lo cual no es suficiente. Para recopilar más datos, tendrás que dejar MetaTrader funcionando durante semanas o meses.
Datos inconsistentes de los corredores y su impacto en los asesores expertos (EA)
Los distintos brókeres ofrecen precios diarios variables para Bitcoin, Ethereum y Ripple. Esta disparidad puede dificultar enormemente el uso de Asesores Expertos (EA) adquiridos en línea. Los operadores pueden obtener ganancias al principio, pero posteriormente comienzan a perder, no porque el EA no sea rentable, sino porque fue creado en un bróker diferente con distintas fuentes de precios.
Creación de cientos de estrategias para el comercio de criptomonedas
Una vez recopilados suficientes datos históricos, el siguiente paso es crear cientos de estrategias. Esto es posible con creadores de estrategias profesionales como EA Studio y FSB Pro. Estas herramientas cuentan con potentes funciones como el Generador y el Reactor, que crean estrategias utilizando los datos históricos y condiciones predefinidas. Con un solo clic, puede exportar una estrategia como un Asesor Experto (EA) sin necesidad de contratar desarrolladores.
Estrategias de prueba y diversificación
Al contar con cientos de estrategias de criptomonedas, podemos probarlas en cuentas demo y operar en vivo solo con las de mejor rendimiento. El objetivo es evitar depender de un único Asesor Experto (EA) para Bitcoin, Ethereum o Ripple. La diversificación de estrategias nos permite mitigar el riesgo; si una estrategia comienza a generar pérdidas, podemos reemplazarla con otras que aún sean rentables.
Selección de criptomonedas para el trading algorítmico
En este curso, nos centramos en Bitcoin, Ethereum y Ripple por varias razones. Esta diversificación distribuye el riesgo entre tres criptomonedas diferentes. Además, analizamos otras criptomonedas con una volatilidad significativa, no solo Bitcoin.
Ethereum ofrece una volatilidad moderada, un precio asequible y un spread medio, lo que la convierte en una opción ideal. Ripple, actualmente económico y con un spread pequeño, es otra alternativa viable. Esta combinación abarca diferentes niveles de riesgo y oportunidades para el trading algorítmico.
Descripción general y conclusión del curso
En este curso, aprenderás todo el proceso, desde la recopilación de datos hasta la prueba de estrategias. Elegimos Bitcoin, Ethereum y Ripple por su volatilidad y su potencial para el trading algorítmico. Las criptomonedas son un activo ideal para el trading algorítmico, y nuestro curso te mostrará por qué.
El curso está disponible aquí: Trading algorítmico con criptomonedas: La revolución . Le pusimos este nombre porque demostramos cómo la volatilidad de las criptomonedas las convierte en candidatas ideales para el trading algorítmico.
