Marin如果你能上网并且关注技术，你几乎不可能没听说过 OpenClaw 这个词。自 2025 年 11 月发布以来，这个开源 AI 智能体框架的热度呈爆炸式增长，GitHub 星数已突破 300,000 颗，吸引了全球数十万用户。自然而然地，互联网上充满了人们使用 OpenClaw 进行交易的视频。朋友们开始问我：“你在交易中使用 AI 吗？它能代替我进行自动交易吗？”
我想通过实践来验证。不是通过 YouTube 缩略图或炒作帖，而是通过用真钱进行的实际实验。因此，我在 VPS 上搭建了一个 OpenClaw 智能体，将其连接到 MetaTrader 5，并让它交易 EUR/USD 交易了 18 天。然后，我将这些结果与在同一经纪商上运行的 EA Studio 生成的策略进行了对比。结果非常具有启发性，或许并不像那些炒作视频想让你相信的那样。
这里涉及真实的资本。AI 交易带有真正的财务风险，我不会向你承诺任何工具（无论是否由 AI 驱动）一定会让你赚钱。我要做的就是分享我实验中的确切数据，以便你可以形成自己的观点。
快速结论： OpenClaw 是一个为自动化而构建的多智能体框架，它本身并不是一个交易平台。理论上，它可以利用 AI 模型创建并执行交易策略，但在我们 18 天的实盘测试中，它仅产生了 6.12 美元的利润，而 AI 模型成本约为 4 美元。在同一时期运行的传统 EA Studio 策略在零 AI 成本的情况下赚取了超过 10 美元，且没有产生亏损交易。OpenClaw 代表了 AI 智能体技术的真正突破，但对于 2026 年可靠的外汇交易而言，传统的专家顾问（Expert Advisors）表现仍然优于它。
- 最适合： 想要尝试 AI 辅助市场分析的开发者和精通技术的交易者
- 避免使用，如果： 你期望在没有技术知识或持续成本的情况下，让 AI 可靠地运行交易账户
- 主要风险： AI 模型成本可能会吞噬微薄的利润；ClawHub 技能生态系统中的安全漏洞
- 我们的评分： 用于交易目的为 5.5/10
什么是 OpenClaw？
OpenClaw（前身为 Clawdbot 和 Moltbot）是 Peter Steinberger 在 2025 年 11 月创建的一个免费、开源的自主 AI 智能体框架。它本身并不是一个交易平台或交易机器人。你可以把它看作是 AI 智能体的操作系统。你向它提供自然语言指令，它通过被称为“技能（skills）”的模块化插件来执行任务。
该框架的发展速度惊人。到 2026 年初，它已突破 300,000 个 GitHub 星数，成为历史上增长最快的开源项目之一。官方的 ClawHub 市场托管着数千个由社区构建的技能，涵盖了从邮件自动化到金融工作流的方方面面。
专门针对交易而言，OpenClaw 的工作原理是连接到大语言模型（如 Claude、GPT-5.4 或较小的开源模型），并利用该 AI 大脑来分析市场数据、生成信号，并通过经纪商 API 执行订单。该智能体可以浏览互联网、检查市场情绪，并按照你定义的计划进行交易决策。
| 领域 | 详情 |
| 产品名称 | OpenClaw |
| 类型 | 开源 AI 智能体框架 |
| 创建者 | Peter Steinberger |
| 发布时间 | 2025 年 11 月 |
| GitHub 星数 | 345,000+（截至 2026 年 4 月） |
| 技能市场 | ClawHub（13,700+ 技能） |
| 交易能力 | 通过第三方技能和经纪商 API 连接 |
| 费用 | 免费（开源），但使用 AI 模型会产生按 Token 计费的成本 |
| 技术要求 | 高；面向开发者的安装与配置 |
| 请勿与以下内容混淆 | 现成的交易机器人或交易平台 |
我如何设置 OpenClaw 进行交易
技术层面
我想开诚布公地说：设置 OpenClaw 进行交易并不简单。这是一种面向开发者的技术。你需要具备技术知识来安装它、配置智能体、将其连接到你的经纪商并保持运行。OpenClaw 网站上有安装说明，网上也有很多教程，但如果你不熟悉 Python、HTTP 服务器和 API 配置，这个过程将会非常具有挑战性。
以下是我的设置过程：
- 在 VPS 上安装了 OpenClaw
- 创建了一个 HTTP 服务器，作为 AI 智能体与 MetaTrader 5 之间的桥梁
- 从 ClawHub 市场中找到了并安装了一个 MetaTrader 5 HTTP API 技能
- 配置了一个触发器，每小时向 OpenClaw 智能体发送一条消息
- 智能体分析市场状况并返回买入、持有或卖出信号
- 我的自动化机器人根据这些信号在 MetaTrader 上执行交易
我使用的技能在 OpenClaw 机器人和 MetaTrader 交易平台之间创建了一个桥梁。它似乎得到了开发者和 OpenClaw 验证程序的保护。但在这里，我需要停下来分享一个关键警告。
关于 ClawHub 技能的严重安全警告
在从 ClawHub 市场安装任何 OpenClaw 技能之前，你需要验证其合法性。在 2026 年 2 月，安全研究人员发现了被称为 “ClawHavoc” 的事件，这是针对 AI 智能体生态系统最大的供应链攻击之一。根据已发布的报告，大约有 1,184 个恶意技能被上传到 ClawHub。在高峰时期，市场中约 20% 的技能都是恶意的。多个恶意包伪装成金融交易工具，其中一些专门设计用于窃取加密钱包数据和浏览器凭据。
ClawHub 最终清除了超过 2,400 个可疑技能，并与 VirusTotal 合作进行自动化扫描。但损害已经造成。仅一个恶意包就被下载了超过 14,000 次。
如果你不精通技术，请对这类技术保持极度谨慎。OpenClaw 以明文形式存储 API 密钥，这使其成为信息窃取程序的攻击目标。这种风险是真实存在的，并且会直接影响任何将智能体连接到经纪账户的人。
OpenClaw 交易策略
我要求 OpenClaw 智能体浏览互联网，寻找它可以实施的热门策略、指标和方法，然后根据它发现的内容构建一个策略。以下是它创建的内容：
- 交易对: EUR/USD
- 时间框架: H1
- 指标: 指数移动平均线 (EMA) 交叉加上 RSI 动量
- 逻辑: 基于价格反转进行买卖，同时由 AI 每小时验证一次市场环境
- 信号频率: 每小时，自动化程序会向智能体发送一条消息，询问当前是否为交易好时机
- 信号类型: 买入、持有或卖出
该策略本身很简单。每 60 分钟，系统会检查条件是否有利于入场。如果智能体返回买入或卖出信号，机器人就会执行。如果返回持有，则不进行任何操作。我可以在我构建的仪表板上清晰地看到信号，并带有显示每个决策做出时间的时刻表。
18 天实盘结果：OpenClaw 对阵 EA Studio
这是实验变得有趣的地方。我在大约相同的 18 天内，在实盘账户上同时运行了两个策略。
OpenClaw 机器人表现
- 总利润: $6.12
- 交易周期: 18 天
- 策略: AI 生成（EMA 交叉 + RSI，由 OpenClaw 每小时验证）
- 模型成本: 17 天内约 $4
- 扣除 AI 成本后的净利润: 约 $2
- 交易特征: 大部分交易是亏损的，但盈利的交易规模更大
- 使用的模型: 小型、廉价模型（未使用 Claude Opus 4.6 或 GPT-5.4 等前沿模型）
对于一个实验来说，$6.12 的毛利润并不算糟糕。但当你减去大约 $4 的 AI 模型成本后，净结果几乎缩减到零。我特意通过使用小型、廉价模型，并且每小时检查一次市场（而不是每分钟）来保持低成本。
EA Studio 策略表现
- 总利润: $10 以上
- 交易周期: 与 OpenClaw 测试期间相同
- 策略: 由 EA Studio 生成（随机指标 Stochastic Signal、威廉百分比指标 Williams Percent Range、熊力线 Bears Power、随机指标 Stochastics，并配合 Pin Bar 出场规则）
- AI 成本: $0
- 交易对: NZD/CHF 和 CAD/CHF
- 交易特征: 六笔交易，全部盈利，零亏损
- 经纪商: IC Markets（原始点差账户，入金 $200）
EA Studio 策略在这一期间赚取了近两倍的利润，且没有持续成本，也没有亏损交易。它使用了四个入场指标和一个出场规则，这些都是由策略构建器自动生成的。没有消耗 AI 模型 Token，没有每小时的提示词，也不需要维护 HTTP 服务器。
侧向对比
| 指标 | OpenClaw 机器人 | EA Studio 策略 |
| 毛利润 | $6.12 | $10+ |
| AI/模型成本 | ~$4 | $0 |
| 净利润 | ~$2 | $10+ |
| 亏损交易 | 大部分 | 零（在测试期间） |
| 所需技术设置 | 极高 | 中等 |
| 持续成本 | 按 Token 计算的 AI 使用量 | 无（初始购买后） |
| 交易对 | EUR/USD | NZD/CHF, CAD/CHF |
| 时间框架 | H1 | 变化不定 |
| 自动化复杂度 | 高（需要 VPS、HTTP 服务器、API 桥接） | 标准（MetaTrader EA） |
没人谈论的成本问题
这是关于在交易中使用 AI 的第一个重大误解：大多数人认为 AI 本身是免费或几乎免费的。事实并非如此。
每当你提示 OpenClaw 智能体检查市场情绪或分析条件时，它都会消耗 AI 模型 Token。这些 Token 是要花钱的。我特意使用小型、廉价模型来降低开支，即便如此，17 天的小时级分析也花费了大约 $4。
现在想象一下，如果我使用的是像 GPT-5.4 或 Claude Opus 4.6 这样的前沿模型，它们目前是市场上最强大的模型之一。分析结果可能会更好，但成本也会大幅增加。每小时检查一次市场而不是每分钟一次？这很容易导致每天高达数百美元的支出。
问题在于：成本与利润之间的平衡点在哪里？如果一个更好的模型能产生更好的交易信号，但每天要花 50 美元，那么你的策略必须能够可靠地每天产生超过 50 美元的利润，才能实现盈亏平衡。根据我的观察，对于大多数散户交易者和个人投资者来说，这种平衡目前还不存在。
为什么专家顾问（EA）目前仍然胜出
在运行完这个实验后的诚实结论是：目前的 AI 还不足以在这一点上击败专家顾问。
我认为在未来的某个阶段，技术会足够进步，从而改变这个等式。但就目前 AI 模型的状态和 OpenClaw 的运行方式而言，我不认为 AI 能够可靠地运行交易账户。它绝对比在 MetaTrader 上运行的构建良好的专家顾问要差。
原因如下：
- 成本： 专家顾问一旦部署，就没有持续的模型成本。而 OpenClaw 会不断消耗 Token。
- 可靠性： 专家顾问始终遵循其编码逻辑。而 AI 代理依赖于外部模型的响应，这些响应可能会变化、超时或产生不一致的信号。
- 设置复杂度： 在 MetaTrader 上安装专家顾问只需几分钟。而为交易设置 OpenClaw 则需要 Python 知识、VPS 配置、HTTP 服务器、API 桥接以及持续的监控。
- 安全性： 专家顾问在 MetaTrader 内部本地运行。而 OpenClaw 需要从一个已经被恶意行为者破坏的市场中安装技能。
- 执行速度： 专家顾问在毫秒内做出反应。而 OpenClaw 代理需要等待模型推理，这会引入延迟，而这对于活跃策略至로重要。
AI 在交易中真正的作用
话虽如此，我不认为 AI 在交易中是无用的。目前我能识别出的最佳用例是将 AI 作为交易的确认工具，而不是作为主要的决策者。这在一些专家顾问中已经得到了应用，即 AI 与传统技术指标一起验证市场环境。
例如，Architect Algo（我已单独评测过）将 AI 用作确认层。核心策略运行在编码逻辑上，但 AI 增加了上下文过滤器。这种方法可以保持较低的成本，减少对模型可用性的依赖，并将 AI 用在它最有价值的地方：理解纯指标可能会忽略的更广泛的市场背景。
目前 AI 在交易中的其他合理用例包括：
- 在进行手动交易前分析新闻情绪
- 生成初步的策略构想，然后进行回测和优化
- 监控多个数据源以发现异常的市场状况
- 辅助进行回测技能开发和代码审查
但作为实盘交易账户的主要执行引擎？我的实验数据并不支持这一点，至少目前还不支持。
常见的用例问题
我设计的这个实验围绕着我看到人们问得最多的一个用例：“我没有交易策略。我可以用 AI 创建一个并实现自动化吗？”
技术上来说，答案是肯定的，但实际操作中存在问题。你看到了 OpenClaw 机器人的表现：总利润 6.12 美元，净利润约 2 美元，且大多数交易都是亏损的。相比之下，使用像 EA Studio 这样的专用策略构建器，你可以只需按一下按钮，生成带有指标的策略，进行回测，然后将其部署到实盘账户。EA Studio 的策略在测试期间赚取了超过 10 美元，且没有 AI 成本，也没有亏损交易。
对于那些还没有现成的自动化策略的人来说，纯粹依赖 AI 代理是一个危险的提议。这项技术在常规交易风险之上，又增加了成本、复杂性和安全方面的担忧。
OpenClaw 交易的优缺点
| 优点 | 缺点 |
| 免费、开源的框架，拥有庞大的社区 | 面向开发者；普通用户难以使用 |
| 理论上可以使用自然语言创建和调整策略 | AI 模型成本会侵蚀本就微薄的交易利润 |
| 通过技能连接到 MetaTrader 和各种经纪商 API | ClawHub 市场曾遭遇严重的安全性破坏 |
| 拥有超过 13,700 个技能的不断增长的生态系统 | 大多数前沿模型在交易频率下运行成本高昂 |
| 可作为市场分析和确认工具 | 作为主要的交易执行引擎不够可靠 |
| 代表了 AI 代理技术的真实进展 | 需要 VPS、HTTP 服务器和大量的技术设置 |
| 活跃开发，频繁更新 | 前几个月内三次更名，显示出不稳定性 |
常见问题
OpenClaw 是一个交易平台吗？
不。OpenClaw 默认并不是一个交易平台或交易机器人。它是一个为通用自动化构建的多智能体框架。要将其用于交易，你需要从 ClawHub 市场安装特定的技能（skills），这些技能可以创建通往 MetaTrader 5 等经纪商平台的桥梁。执行过程需要搭建 HTTP 服务器、配置 API 连接，并编写触发程序，以决定智能体何时分析市场。如果没有技术知识，你无法直接使用 OpenClaw 进行交易。
运行 OpenClaw 交易机器人的成本是多少？
在我们为期 18 天的实验中，运行一个每小时检查一次市场的低预算 AI 模型，成本约为 4 美元。如果使用 GPT-5.4 或 Claude Opus 4.6 等前沿模型，成本会显著增加，如果你频繁进行提示（prompting），每天的成本可能会达到数百美元。该框架本身是免费的，但发送给 AI 模型的每条消息都会消耗由提供商计费的 Token。对于大多数零售交易者来说，在扣除 AI 费用后，这种持续成本使得很难获得可观的净利润。
OpenClaw 可以进行加密货币和股票市场交易吗？
OpenClaw 可以通过技能连接到各种市场，包括外汇、加密货币交易所、像 Polymarket 这样的预测市场，以及像 Alpaca 这样的股票经纪商。然而，同样的限制适用于所有资产类别：AI 模型成本、第三方技能带来的安全风险以及设置的技术复杂性。特别是对于加密货币，风险更高，因为曾有多个恶意 ClawHub 技能被设计用来窃取钱包凭据。无论你计划交易哪个市场，在安装任何技能之前，请务几审计其源代码。
OpenCló 用于实盘交易安全吗？
确实存在合法的安全担忧。在 2026 年初，安全公司卡巴斯基（Kaspersky）在框架中发现了 512 个漏洞，其中 8 个被归类为严重漏洞。在 ClawHavoc 事件中，超过 1,184 个恶意技能被上传到 ClawHub，其中一些伪装成交易工具。OpenClaw 以明文形式存储 API 密钥，使其成为攻击目标。如果你决定使用它，切记不要安装未经验证的技能，保持经纪商 API 密钥上的“提款”权限处于禁用状态，并在投入大量资金之前，先从模拟交易或极小金额开始。
AI 最终会取代专家顾问吗？
我认为 AI 会不断改进，随着时间的推推移，在交易方面会变得更加有效。但目前，根据我的实验，传统的专家顾问（EA）在执行速度、成本效率、可靠性和安全性方面都优于 AI 智能体。AI 在交易中最有前景的短期用途是作为代码策略的确认或分析层，而不是完全替代。随着模型变得更便宜、能力更强，以及像 OpenClaw 这样的框架在安全性方面趋于成熟，差距可能会缩小。但在 2026 年，我们还没有达到那个阶段。
我们正在继续在实盘账户上测试 AI 交易工具与传统专家顾问的结合。如果你想关注我们正在进行的实验，包括在发布评论前获取对新工具的早期洞察，Algo Trading Space VIP club 为会员提供独家访问我们实盘交易结果的权限、优先支持，并能第一时间了解我们测试的一切内容。
