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Moving Average Crossover Robot

Viele Trader möchten einen Moving Average Crossover Robot nutzen, um Zeit zu sparen. In den jüngsten Videos der EA Trading Academy haben wir einige YouTuber entlarvt, die Moving-Average-Strategien lehren, die zu einer hohen Anzahl von Verlusten führen können.

Wir haben Dutzende von Strategien mit Moving Average Indikatoren erstellt. Insgesamt haben wir tatsächlich 97 MA Crossover Roboter entwickelt, die den Moving Average Crossover Indikator verwenden.

Wir haben dir auch unseren besten Moving Average Crossover Robot zur Verfügung gestellt, sodass du ihn am Ende der Seite herunterladen kannst. In diesem Beitrag werden wir erklären, warum dieser Moving Average Crossover Robot sehr gut performt.

Vorteile eines Moving Average Crossover Robot

Ein Moving Average Crossover Robot wird automatisch Buy-Positionen eröffnen, wenn der schnelle gleitende Durchschnitt den langsamen gleitenden Durchschnitt kreuzt. Der Roboter kann auch automatisch Sell-Positionen eröffnen.

Ein Moving Average Crossover Robot ist sehr nützlich für Trader, die gerne MetaTrader 4 nutzen. Wie jede Strategie hat auch diese Moving Average Crossover Strategie Vor- und Nachteile.

Es gibt Drawdowns. Du kannst auch mit einigen Trades Verlust machen oder Gewinn erzielen, besonders wenn sich der Markt seitwärts bewegt. Am Ende des Tages wirst du jedoch mit deinen Trades mehr Gewinne als Verluste erzielen. Um genau zu sein, hat diese Strategie einen höheren Profit Faktor als andere.

Wie man den Profit Faktor berechnet

Denk daran, der Profit Faktor wird durch alle Gewinne geteilt durch alle Verluste bestimmt. Wenn wir unsere Statistiken für den Moving Average Crossover prüfen, werden wir sehen, dass unser Profit Faktor 1,45 beträgt.

Wir verwenden auch Folgendes mit diesem Moving Average Crossover Robot:

  • Stochastik-Signal
  • DeMarker
  • Stop Loss
  • Take Profit 

Diese helfen alle dabei, dein Kapital zu schützen, wenn du die Strategie anwendest.

Wie dieser Moving Average Crossover Robot funktioniert

Diese Strategie verwendet zwei gleitende Durchschnitte. Trader suchen also nach den Punkten, an denen sich die gleitenden Durchschnitte kreuzen.

Die zwei gleitenden Durchschnitte (MAs) haben unterschiedliche Geschwindigkeiten. Trader können sie daher als den schnellen MA und den langsamen MA betrachten.

Die Strategie arbeitet also mit einem schnellen MA von 12 und einem langsamen MA von 26. Wir suchen nach Punkten, an denen der schnelle MA den langsamen MA nach oben kreuzt.

Der schnelle MA reagiert schneller auf Preisänderungen.

Der schnelle MA reagiert schneller auf Preisänderungen. Im Chart ist der schnelle MA der rote. Der langsame MA ist der blaue. Der blaue reagiert also langsamer auf Preisänderungen.

Immer wenn der schnelle, rote MA den blauen, langsamen MA nach oben kreuzt, sollten wir kaufen. Wenn das Gegenteil der Fall ist, sollten wir verkaufen.

Diese Strategie verwendet jedoch noch zwei weitere Indikatoren. Wir nutzen diese Indikatoren, um unsere Einstiege zu bestätigen.

Immer wenn der schnelle, rote MA den blauen, langsamen MA nach oben kreuzt, sollten wir kaufen.

Bestätige Einstiegspunkte mit dem Moving Average Crossover Robot

Der erste Indikator, den wir zusammen mit unseren MAs verwenden, ist der DeMarker (DeM). Er muss niedriger als die Level-Linie von 30 bzw. 45 sein.

Im folgenden Bild suchen wir zum Beispiel danach, dass der DeM niedriger als die Level-Linie ist. Er ist niedriger. Tatsächlich liegt er genau in der Mitte.

Die andere Bestätigung, nach der wir suchen, kommt vom Stochastik-Signal. Die Stochastik-Linie muss höher sein als die Signal-Linie k. 14 d. Wenn wir also kaufen wollen, müssen wir auf Folgendes achten:

  • Dass der schnelle gleitende Durchschnitt den langsamen gleitenden Durchschnitt nach oben kreuzt
  • Dass der DeMarker unter der Level-Linie liegt
  • Dass die Stochastik höher als die Signal-Linie ist

Wenn wir all diese Signale sehen, können wir den Trade mit unserem Moving Average Crossover Robot eröffnen und eine Long-Position eingehen. Wir müssen auch einen Stop Loss und Take Profit verwenden, um unser Kapital zu schützen.

Moving Average Crossover Robot – Bestätige deine Einstiegspunkte mit mehreren Indikatoren.
Wenn der DeMarker niedriger als die Level-Linie von 30 bzw. 45 ist, können wir den Trade eröffnen.

Als Erinnerung für Anfänger: Wir setzen unseren Stop Loss unter unseren Einstiegspreis für unsere Long-Trades. Wenn wir Long gehen, erwarten wir, dass der Preis steigt. Daher wird unser Take Profit höher als unser Einstiegspreis sein.

Wenn Stop Loss und Take Profit nicht erreicht werden, sollten wir den Trade schließen, sobald das Momentum höher ist als die Level-Linie, Momentum-Periode von 49 und Level 100,69.

Denk also immer daran: Um aus einem Long-Trade auszusteigen, schau darauf, ob das Momentum über die Linie von 100,69 steigt. Wir müssen diese Exit-Regel nur anwenden, wenn der Take Profit nicht erreicht wurde.

Beispiel für einen profitablen Trade

Im folgenden Beispiel haben wir einen Short-Trade mit unserem Moving Average Crossover Robot gemacht. Dies war ein profitabler Trade. Wir haben den Take Profit erreicht. Du kannst sehen, dass der schnelle MA unter den langsamen MA gefallen ist. Der DeMarker war über der Linie. Das ist das Gegenteil von dem, was wir bei Long-Trades suchen. Die Stochastik war unter der Signal-Linie. Auch das Momentum zeigte an, dass wir aussteigen sollten.

Moving Average Crossover Robot – Beispiel für einen profitablen Trade
Dieser Short-Trade war ein profitabler Trade.

Moving Average Crossover Robot – Beispiel für einen Verlust-Trade

Jede Strategie hat auch Verlust-Trades. Schauen wir uns also unseren Verlust-Trade mit dieser Strategie an. Dies war ein Short-Trade. Wir hatten alle Bestätigungen. Dennoch mussten wir die Richtung umkehren.

Das liegt daran, dass wir entgegengesetzte Signale erhalten haben. Denk immer daran: Wenn du ein Signal siehst, das zeigt, dass du mit deinem Trade falsch liegst, schließe den Trade sofort. Das bedeutet einfach, dass sich der Markt gedreht hat.

Moving Average Crossover Robot – Wenn sich der Markt dreht, schließe den Trade.
Der Markt hat sich bei diesem Verlust-Trade gedreht.

Wenn du falsch liegst und es nicht akzeptierst, wirst du Geld verlieren. Wenn du also einen Long-Trade eröffnest und merkst, dass du falsch liegst, schließe ihn. Stattdessen kannst du einen Short-Trade eröffnen. Das kannst du beim Bitcoin-Trading, bei Kryptowährungen und anderen Assets machen.

Viele Menschen haben am Kryptomarkt Geld verloren, weil sie selbst als sie den Markteinbruch sahen, ihre Coins nicht verkauft haben. Der Kryptomarkt könnte wieder steigen, aber nicht im Jahr 2022. Das liegt daran, dass wir uns in einer Phase steigender Zinssätze befinden.

Probiere diese Strategie selbst aus

Du kannst diesen Moving Average Crossover Robot von uns erhalten und ihn selbst auf einem vertrauenswürdigen Broker testen.

Setze ihn auf den Chart in MetaTrader und schau, wie es läuft. Du kannst die Indikatoren darauf setzen und ihn testen. Die Strategie hat viele Indikatoren, denen man folgen kann. Wenn du jedoch nur dem Moving-Average-Indikator folgst, verlierst du Geld.

Das liegt daran, dass gleitende Durchschnitte dem Markt folgen. Der Markt folgt nicht den gleitenden Durchschnitten. Du musst also die gleitenden Durchschnitte mit anderen Indikatoren, deinem Stop Loss und deinem Take Profit kombinieren.

Du musst die Strategie auch backtesten. Wir haben diese Dinge bei der EA Trading Academy jedoch bereits erledigt. Du kannst mit dieser Strategie Zeit sparen, aber führe deine eigene Due Diligence durch.

Wir hoffen, dass dir dieser Beitrag gefallen hat. Bitte besuche uns auf unserem YouTube-Kanal und abonniere uns, um mehr über unsere anderen Trading-Robots zu erfahren.

Wenn du Ideen oder Gedanken hast, die du zu diesem Beitrag teilen möchtest, schreibe sie bitte unten in die Kommentare. Hab einen wundervollen Tag!

About the Author

Petko Aleksandrov

Chief Mentor & Founder

Founder of EA Academy and Algo Trading Space with over 100,000 students educated globally. Petko combines practical trading experience with rigorous testing methodology, setting new standards for transparency in the algorithmic trading industry.

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