Backtest Manager Review: Batch-MT5-Backtests, Robustheit und Portfolios

Was ist Backtest Manager?

Backtest Manager ist eine Windows-Desktop-Anwendung, die den eigenen Strategy Tester von MetaTrader 5 im großen Maßstab ausführt. Statt manuell einen Backtest nach dem anderen zu starten, stellst Du Hunderte von Tests und Optimierungen in die Warteschlange, lässt sie parallel laufen und vergleichst jedes Ergebnis in einer einzigen Tabelle. Es ist das Tool, mit dem das Algo Trading Space-Team seine eigenen Roboter testet und die Backtests veröffentlicht, die Du auf dieser Seite siehst.

Das Kernprinzip ist Einfachheit und Authentizität: Nichts wird simuliert. Jeder Test wird in einem echten MT5-Terminal mit der echten Strategy-Tester-Engine ausgeführt. Der generierte Bericht wird Trade für Trade gelesen, um sicherzustellen, dass die Zahlen, die Du siehst, exakt dem entsprechen, was MetaTrader in Deinem eigenen Terminal erzeugen würde. Dadurch sind die Ergebnisse reproduzierbar und überprüfbar.

Stand November 2026 hat das Team mit diesem Tool über 14.000 Backtests durchgeführt. Es unterstützt den Batch-Modus über Symbole und Zeitrahmen hinweg, sodass Du einen EA gleichzeitig auf mehreren Paaren und Zeitrahmen testen kannst. Du erhältst auch eine Bibliothek für Deine EAs und Set-Dateien, kombinierte Backtests, um zu sehen, wie Roboter zusammen funktionieren, und einen Portfolio Builder. Die App läuft lokal auf Deinem PC und nutzt so viele MT5-Terminals parallel, wie Deine Hardware bewältigen kann.

Funktion	Details
Plattform	MetaTrader 5 auf Windows
Durchgeführte Backtests	14.000+ (interne Forschung)
Kombinierte Ergebnisse	Bis zu 10 pro Konto
Pläne	Kostenlos und Pro (29 €/Monat oder 290 €/Jahr)

Wichtig: Backtests beschreiben die Vergangenheit. Sie sagen keine zukünftige Performance voraus, und kein hier gezeigtes Ergebnis ist eine Gewinngarantie.

Für wen eignet sich Backtest Manager am besten?

Backtest Manager eignet sich für Trader, die die manuellen Grenzen des Standard-Strategy-Testers hinter sich gelassen haben. Er ist für diejenigen konzipiert, die viele Parametervariationen, Symbole oder Zeitrahmen effizient testen müssen. Wenn Du ein manueller Trader bist, der keine Expert Advisors nutzt, wird dieses Tool Deinen Workflow nicht verbessern.

EA-Entwickler

Wenn Du Expert Advisors entwickelst, testest Du wahrscheinlich Hunderte von Eingabekombinationen und Set-Dateien, bevor Du einen Roboter veröffentlichst. Backtest Manager ermöglicht es Dir, diese Optimierungen und Backtests parallel in die Warteschlange zu stellen und die Stunden zu sparen, die Du sonst damit verbringen würdest, auf den Abschluss einzelner Läufe zu warten. Du kannst Ergebnisse nach Profit-Faktor, Anzahl der Trades oder Recovery-Faktor filtern, um schnell die vielversprechendsten Konfigurationen zu identifizieren.

Portfolio-Trader

Wenn Du ein Portfolio aus Robotern führst, musst Du wissen, wie sie zusammen funktionieren und nicht nur isoliert betrachtet. Der Portfolio Builder erstellt ein Portfolio aus vielen Strategien anhand spezifischer Ziele, wie einem monatlichen Ziel und einer Drawdown-Grenze. Dies hilft Dir, Korrelation und das gesamte Risiko über Deine Strategien hinweg zu verstehen.

Roboter-Käufer

Wenn Du Roboter kaufst und Beweise für die Performance möchtest, kannst Du sie vor der Kapitalbindung auf Deinen eigenen Symbolen, Zeitrahmen und Broker-Daten testen. Diese unabhängige Verifizierung zeigt, wie der EA auf den Daten Deines Brokers performt hat. Das Tool wird nicht für reine MT4-Trader oder Mac-Nutzer empfohlen, da es MetaTrader 5 auf einem Windows-Betriebssystem erfordert.

Für alle, die den breiteren Kontext von Backtesting verstehen möchten, behandelt unser Leitfaden zu Wie man eine Trading-Strategie backtestet die grundlegenden Prinzipien.

Mein Setup: Drei Darwinex Zero- und ein Dukascopy-Terminal

Bei meinem ersten Blick auf das Tool habe ich vier Terminals konfiguriert, um Tests parallel auszuführen. Ich begann mit drei Instanzen des Darwinex Zero-Terminals und einem Dukascopy-Terminal. Die App kopiert Deine installierten MetaTrader 5-Terminals in einen dedizierten lokalen Ordner. Die Tests laufen auf diesen Kopien, nicht auf Deinen Live-Konten. Dieses Setup ermöglicht es mir, neben meiner primären Datenquelle auch auf einem zweiten Broker, Dukascopy, zu testen.

Ein entscheidendes Detail: Deine ursprünglichen MT5-Terminals müssen geschlossen sein, während die App sie kopiert. Wenn ein Terminal offen ist, kann die App es nicht kopieren, da MetaTrader seine Cache- und historischen Datendateien sperrt. Sobald kopiert, verwaltet die App diese Instanzen für die Batch-Verarbeitung.

Warum diese Broker? Ich bevorzuge Darwinex Zero für das primäre Testing, da es eine tiefe M1- und Tick-Historie von einem Live-Trading-Server bereitstellt. Diese Daten sind für Backtesting-Zwecke oft zuverlässiger als Demo-Kontodaten. Das Dukascopy-Terminal ist da, um das Testen desselben Roboters auf einem zweiten Broker zu zeigen; auf dem Team-Konto laufen meine Cross-Data-Terminals auf MetaQuotes-Demo, wie ich unten erkläre.

Der Walkthrough: Vom Einzeltest zum Batch

Lass uns den Prozess durchgehen, den ich im Launch-Video verwendet habe. Es ist derselbe Workflow, den Du nutzen wirst.

1. Der Einzeltest

Ich habe mit einem einfachen Einzel-Backtest begonnen, um das Setup zu überprüfen. Ich habe einen mit EA Studio erstellten EA ausgewählt, seine Set-Datei verknüpft und das Währungspaar GBPJPY im M15-Zeitrahmen gewählt. Da EA-Studio-Roboter in der Regel mit Eröffnungskursen arbeiten, habe ich die Modellierung auf „Nur Eröffnungskurse“ eingestellt. Ich habe diesen Test in die Warteschlange aufgenommen. Sofort startete er auf einem der verfügbaren Terminals. Innerhalb weniger Sekunden war das Ergebnis verfügbar und zeigte die Equity-Kurve, die Deals und die Trade-Analyse.

2. Der Batch-Modus

Als Nächstes wechselte ich in den Batch-Modus. Hier zeigt das Tool seine wahre Stärke. Ich wählte denselben EA und dieselbe Set-Datei, aber diesmal entschied ich mich für alle Forex-Hauptwährungspaare und zwei Zeitrahmen: M15 und H1. Die App generierte aus diesem einzelnen Setup automatisch 14 Tests. Da vier Terminals verfügbar waren, starteten sofort vier Tests parallel. Die restlichen zehn wurden in die Warteschlange aufgenommen und starteten, sobald ein Terminal frei war.

Welche Preisdaten ich für Tests verwende

Die Qualität Deines Backtests hängt vollständig von der Qualität der historischen Daten ab. Hier ist meine Einschätzung zu den Datenquellen, die ich basierend auf meiner Erfahrung mit diesem Tool nutze.

Darwinex Zero (Hauptquelle)

Ich verwende Darwinex Zero als meine Hauptdatenquelle. Es bietet eine tiefe M1- und Tick-Historie, die mehrere Jahre zurückreicht. Entscheidend ist, dass diese Daten von einem Live-Trading-Server stammen und nicht von einer Demo-Umgebung. Das bedeutet, dass Spreads, Ticks und Marktverhalten realistischer sind. Für Strategien, die empfindlich auf Ausführungsqualität reagieren, ist dies ein erheblicher Vorteil.

MetaQuotes Demo (Cross-Data)

Für die Cross-Data-Validierung auf dem Teamkonto nutze ich das MetaQuotes-Demokonto. Es verfügt über ausreichende historische Daten für die meisten Backtests. Es gibt jedoch einen Haken: Es ist ein Demo-Server. Es findet kein echtes Trading statt, und die Daten spiegeln möglicherweise nicht dieselben Liquiditäts- oder Spread-Bedingungen wider wie ein Live-Konto. Ich nutze es ausschließlich, um zu prüfen, ob die Logik einer Strategie bei einem anderen Datenanbieter standhält, nicht als primäre Quelle für eine hochpräzise Ausführungsanalyse.

Meine Einschätzung: Die Nutzung mehrerer Datenquellen hilft Dir, ein Überanpassen an die Eigenheiten eines einzelnen Brokers zu vermeiden. Allerdings ist keine Datenquelle perfekt. Behandle die Cross-Data-Validierung als Robustheitsprüfung und nicht als Garantie für Live-Performance.

Die Ergebnistabelle: Filterung und Analyse

Der Ergebnistab ist der Ort, an dem ich die meiste Zeit verbringe. Es ist eine zentrale Ansicht aller Deiner Backtests, Optimierungen und Robustheitsläufe. So nutze ich ihn, um große Datensätze sinnvoll zu interpretieren.

Sortierung und Filterung

Du kannst die Tabelle nach jeder Kennzahl sortieren: Nettogewinn, Profit-Faktor, Return-to-Drawdown oder Gewinnquote. Du kannst auch Filter hinzufügen, um die Liste einzugrenzen. Zum Beispiel filtere ich oft nach „Profitable“ Ergebnissen oder solchen mit einem „Profit-Faktor >= 1,5“. Dies entfernt sofort das Rauschen und lenkt Deine Aufmerksamkeit auf die tragfähigen Strategien.

Chips und Badges

Die Tabelle enthält Chips und Badges, die Dir helfen, Ergebnisse zu kategorisieren. Du siehst Chips für „Profitable“, „PF >= 1,5“, „Imported“ und „Combined“. In neueren Versionen kannst Du auch nach Lauftyp filtern: „My backtests“, „Robustness runs“, „Cross-Data runs“ und „Monte Carlo runs“. Dies ist entscheidend, um Deinen Arbeitsbereich sauber zu halten. Du kannst verlustreiche Backtests löschen, ohne versehentlich Daten zu entfernen, auf die eine Robustheitsprüfung angewiesen ist.

Tiefenblick in ein Ergebnis

Ein Klick auf ein beliebiges Ergebnis öffnet eine detaillierte Ansicht. Du siehst die Equity- und Drawdown-Kurven, die vollständige Liste der Deals, die Trade-Historie und den Trade-Analysis-Tab. Die Trade-Analyse bietet Einblicke in den Gewinn nach Stunde und Tag, die Performance nach Wochentag, MAE im Vergleich zum Ergebnis und Dauer im Vergleich zum Gewinn. Du kannst auch die verwendete Set-Datei anzeigen und die Strategie mit einem Klick bei einem anderen Broker erneut testen.

Ergebnisse kombinieren

Du kannst bis zu zehn Ergebnisse auswählen und sie auf einem einzelnen Konto kombinieren. Dies zeigt Dir, wie die Strategien zusammen funktionieren, einschließlich der kombinierten Equity-Kurve und des Gesamt-Drawdowns. Es ist eine schnelle Möglichkeit, Korrelationen und Risikoverflechtungen zu prüfen.

Robustness Suite: Zwei Tore für die Validierung

Die Robustness Suite ist eine Pro-Funktion, die darauf ausgelegt ist zu prüfen, ob ein Ergebnis unter verschiedenen Bedingungen standhält. Sie besteht aus zwei Toren: Cross-Data und Monte Carlo.

Tor 1: Cross-Data

Dies führt Deinen Backtest auf den Daten eines zweiten Brokers aus. Du weist in den Einstellungen ein Terminal als „Cross-data“ zu. Die App führt dann dieselbe Strategie auf diesem Terminal aus und verwendet dessen historische Daten. Dies prüft, ob die Strategie überanpasst an die Daten des ersten Brokers ist. Wenn das Ergebnis ähnlich ist, besteht es das erste Tor.

Tor 2: Monte Carlo

Die Monte-Carlo-Testung verwendet randomisierte Parameter- und Spread-/Slippage-Ziehungen, um ein Urteil von „bestanden“, „Warnung“ oder „nicht bestanden“ abzugeben. Sie versucht, die Strategie zu „brechen“, indem sie sie mit verschiedenen Variationen testet. Wenn die Strategie diese Variationen übersteht, besteht sie das zweite Gate.

Die „Schlechteres-Ergebnis“-Regel

Wenn die Ergebnisse beider Gates kombiniert werden, verwendet die App das schlechtere Ergebnis, um den Gesamtstatus zu bestimmen. Dies stellt sicher, dass eine Strategie, die bei einer Datenquelle gut funktioniert, aber bei einer anderen scheitert, markiert wird. Du kannst nach Ergebnissen filtern, die „beide Gates bestehen“, um die robustesten Strategien zu finden.

Massen-Reviews

Du kannst mehrere Ergebnisse gleichzeitig an die Robustness Suite senden. Die App gibt vor der Ausführung eine Schätzung der benötigten Zeit an. Dies ist nützlich, wenn Du eine große Charge vielversprechender Tests hast und sie alle auf einmal validieren möchtest.

Hinweis: Die Robustness Suite ist eine Pro-Funktion. Wenn Du jedoch mit dem kostenlosen Plan beginnst, erhältst Du 14 Tage Pro-Zugriff, mit denen Du sie ausprobieren kannst.

Portfolio Builder: Roboter auf Ziele abstimmen

Der Portfolio Builder geht einen Schritt weiter: Er kombiniert Deine besten Strategien zu einem einzigen Portfolio. Er ist im Free-Plan (5 Läufe/Monat) und im Pro-Plan (100 Läufe/Monat) verfügbar.

Strategien zuordnen

Zuerst ordnest Du jede Strategie ihrem Symbol, ihrem Zeitrahmen und ihrer Magischen Nummer zu. Dies ermöglicht es dem System, sie später während der Portfolio-Simulation zu identifizieren.

Ziele festlegen

Du definierst die Ziele des Portfolios. Dies umfasst das monatliche Ziel (z. B. 2 % pro Monat), die Kontogröße (z. B. 10.000 $ oder 100.000 $) und Drawdown-Limits. Du kannst ein Prop-Firm-Preset verwenden oder benutzerdefinierte Limits für den maximalen täglichen Verlust, den maximalen Drawdown und die maximale Anzahl von Strategien pro Symbol oder Währung festlegen.

Prop-Firm-spezifische Einstellungen

Wenn Du für Prop Firms handelst, kannst Du Einschränkungen wie „Kreuzwährungspaare vermeiden“ oder „nur Kreuzwährungspaare“ festlegen. Dies ist nützlich, da viele Prop Firms Hedging (Gegenseitige Trades auf demselben Asset) verbieten. Der Portfolio Builder kann diese Regeln beim Aufbau des Portfolios einhalten.

Out-of-Sample-Prüfung

Die App kann eine Out-of-Sample-Prüfung durchführen, indem sie einen Anteil der neuesten Daten zurückhält. In meinem Setup habe ich 20 % des Backtest-Zeitraums für diese Prüfung verwendet. Dies hilft Dir, zu sehen, ob die Leistung der Strategie über die Zeit konsistent ist.

Varianten und Analyse

Der Portfolio Builder erstellt mehrere Varianten: ein KI-ausgewähltes Portfolio, das Portfolio mit dem niedrigsten Drawdown, ein diversifiziertes Portfolio, ein ausgewogenes Portfolio, ein Portfolio mit glatter Equity-Kurve und ein aggressives Portfolio. Du kannst die kombinierte Equity-Kurve und das Underwater-Chart anzeigen, das zeigt, wann mehrere Strategien gleichzeitig im Drawdown waren.

Haftungsausschluss: Die Zahlen aus meinen Portfolio-Läufen sind ein Backtest-Beispiel. Sie sind keine erwarteten Renditen. Die Leistung in der realen Welt variiert je nach Marktbedingungen und Ausführung.

Was sich kürzlich geändert hat (v0.15–v0.19.1)

Das Team veröffentlicht häufig Updates. Hier sind die wichtigsten Änderungen von November 2026 (Versionen 0.15 bis 0.19.1), die deinen Workflow betreffen:

• Eingaben mit MetaTrader-Namen: Die App liest Eingabenamen jetzt direkt aus MetaTrader, sodass Set-Dateien menschenlesbare Beschriftungen anzeigen (z. B. „Money-Management-Modus“ statt „MM_Mode“). Du kannst diese auf der Konfigurationsseite bearbeiten, und Änderungen werden als neue Version der Set-Datei gespeichert.
• Indikatoren und Bibliotheken: Die Bibliothek unterstützt jetzt Indikatoren und MQL5-Bibliotheken. Du kannst einen EA mit den Dateien verknüpfen, die er benötigt, und die App installiert sie für jeden Test auf dem Terminal.
• Smart Routing (Pro): Tests werden an das Terminal geroutet, das bereits die Preisgeschichte hat, was die Downloadzeit reduziert. Im Free-Plan nehmen Tests das erste freie Terminal.
• Bereinigung der Tester-Daten: Die App räumt alte Tester-Daten automatisch auf, um Speicherplatz zu sparen. Dies ist in allen Plänen verfügbar.
• MT5-Updates und Reparatur: Du kannst deine MT5-Terminals innerhalb der App aktualisieren und Terminals reparieren, die ihre Dateien verloren haben.
• Resilienz: Tests warten jetzt, anstatt zu scheitern, wenn ein Terminal nicht angemeldet ist oder wenn der Speicherplatz knapp ist. Du kannst Tests mit einem Klick neu in die Warteschlange stellen oder abgeschlossene Tests löschen.
• Self-Updating: Die App lädt Updates im Hintergrund herunter und bietet einen Neustart zum Aktualisieren an.

Für die vollständige Liste der Änderungen siehe das offizielle Changelog.

Backtest Manager vs. der MT5-Strategie-Tester allein

Für MT5-Nutzer ist der Unterschied zwischen der Nutzung des nativen Strategy Testers und Backtest Manager erheblich. Der native Tester ist ein manueller Prozess. Du wählst ein Symbol, lädst eine Set-Datei, drückst Start, wartest, protokollierst das Ergebnis, änderst einen Parameter und wiederholst das. Das ist langsam und fehleranfällig, wenn Dutzende von Variationen verwaltet werden.

Backtest Manager automatisiert diese Warteschlange. Er ermöglicht es Dir, Tests parallel über mehrere Terminal-Instanzen hinweg auszuführen. Während der native Tester nur einen Lauf gleichzeitig handhabt, kann Backtest Manager eine Testwarteschlange verwalten und diese auf verfügbare Terminals verteilen. Er fügt auch Analyseebenen hinzu, die der native Tester nicht bietet, wie den Portfolio Builder und die Robustness Suite. Diese Funktionen ermöglichen es Dir, Strategien gegeneinander zu testen und Ergebnisse durch Cross-Data- und Monte-Carlo-Simulationen zu validieren.

Die zugrunde liegenden Daten bleiben gleich: dieselbe Broker-Historie, die der Strategy Tester verwendet. Der Wert liegt in der Geschwindigkeit, der parallelen Verarbeitung und den erweiterten Filterwerkzeugen, die Dir helfen, große Datensätze sinnvoll zu interpretieren.

Funktion	Standard-MT5-Strategy-Tester	Backtest Manager
Parallelität	Ein Test gleichzeitig	Parallele Tests auf mehreren Terminals
Batch-Modus	Manuell, einzeln	Automatische Kombination von Symbolen und Zeitrahmen
Verwaltung der Ergebnisse	Manuelle Protokollierung oder Export	Zentralisierte, filterbare Tabelle mit Sortierung
Portfolio-Testing	Nicht verfügbar	Kombiniere bis zu 10 Strategien auf einem Konto
Validierung	Manuelle Wiederholungen	Robustness Suite (Cross-Data, Monte Carlo)
Verwaltung von Set-Dateien	Manuelle Bearbeitung in .set-Dateien	Integrierter Editor mit Versionierung und Variationen

Free vs. Pro: Was ist enthalten

Backtest Manager bietet einen Free-Plan und einen Pro-Plan. Der Free-Plan ist großzügig und umfasst unbegrenzte Backtests und Optimierungen. Hier ist eine Aufschlüsselung dessen, was jeder Plan enthält:

Funktion	Free	Pro (29 €/Monat oder 290 €/Jahr)
Backtests	Unbegrenzt	Unbegrenzt
Optimierungen	Unbegrenzt	Unbegrenzt
Bulk-Optimierung	Nein	Ja
Batch-Modus & Parallele Terminals	Ja	Ja
Portfolio Builder Läufe	5 pro Monat	100 pro Monat
Robustness Suite	Nein	Ja
Smart Routing	Nein	Ja
Workflows & Zeitpläne	Nein	Ja
Cloud-Sync (geplant)	Nein	Ja
Gemeinsame Historie (experimentell)	Nein	Ja
KI-Portfolio-Analyse	Nein	30/Monat (oder unbegrenzt mit eigenem Schlüssel)
Prop-Firm-Compliance-Check	1 pro Monat	Unbegrenzt
Aufräumen von Tester-Daten	Ja	Ja
In VIP+ enthalten	Nein	Ja

Du beginnst mit 14 Tagen Pro-Zugriff, wenn Du die Free-Version herunterlädst, damit Du alle Pro-Funktionen ausprobieren kannst.

Erste Schritte: Einrichtung und Konfiguration

Die Einrichtung von Backtest Manager ist unkompliziert. Hier sind die Schritte:

1. Herunterladen und Installieren: Hol Dir die kostenlose Version von der Plattform. Wähle zwischen der portablen Zip-Datei (keine Installation erforderlich) oder dem Standard-Windows-Installer. Wenn Du Pro möchtest, kannst Du von der Pro-Seite upgraden.
2. Einloggen: Starte die App und melde Dich mit Deinem Algo Trading Space-Konto an. Dies verifiziert Dein Zugriffslevel (Free oder Pro).
3. Terminals hinzufügen: Gehe zu Einstellungen > Terminals. Hinweis: Deine MT5-Terminals müssen geschlossen sein, um kopiert zu werden. Die App kopiert sie in einen sicheren lokalen Ordner. Du kannst mehrere Instanzen desselben Brokers hinzufügen, um Tests parallel auszuführen.
4. EAs hochladen: Füge Deine Expert Advisors (.ex5) und Set-Dateien zur Bibliothek hinzu. Du kannst eine Standard-Set-Datei generieren, falls Du keine hast.
5. Tests in die Warteschlange stellen: Wähle Deinen EA, die Set-Datei, Symbole und Zeitrahmen aus. Füge sie zur Warteschlange hinzu und starte den Lauf.

Die App übernimmt den Rest, leitet Tests an verfügbare Terminals weiter und zeigt die Ergebnisse an, sobald sie abgeschlossen sind. Du kannst den Fortschritt im Tab „Warteschlange“ überwachen und vollständige Berichte im Tab „Ergebnisse“ anzeigen.

Wer woanders suchen sollte

Backtest Manager ist ein leistungsfähiges Tool, aber nicht für jeden geeignet. Du solltest woanders suchen, wenn:

• Du ausschließlich auf MetaTrader 4 handelst: Die App ist für MetaTrader 5 entwickelt. Sie unterstützt MT4 nicht.
• Du Mac oder Linux verwendest: Die Desktop-App erfordert ein Windows-Betriebssystem.
• Du keine Expert Advisors verwendest: Wenn Du ein manueller Trader bist, wird dieses Tool Deinem Workflow keinen Mehrwert bieten.
• Du möchtest, dass KI EAs für Dich schreibt oder handelt: Backtest Manager testet EAs, die Du bereits hast. Er erstellt sie nicht. Für das Erstellen von EAs ohne Code schau Dir EA Studio an.

Fazit

Backtest Manager ist ein praktisches Tool für Trader, die MetaTrader 5 Expert Advisors effizient testen müssen. Er übernimmt die wiederkehrende Arbeit des Ausführens von Backtests über mehrere Symbole, Zeitrahmen und Broker hinweg, damit Du Dich auf die Analyse der Ergebnisse konzentrieren kannst, anstatt auf das Beenden einzelner Läufe zu warten.

Der Free-Plan deckt unbegrenzte Backtests und Optimierungen ab, was für die meisten Einzeltrader, die eine Handvoll Roboter testen, ausreicht. Der Pro-Plan fügt die Robustness Suite, Bulk-Optimierung, Workflows, Smart Routing, Cloud-Sync und 100 Portfolio Builder Läufe hinzu (Free hat 5), Funktionen, die wichtig sind, wenn Du ein größeres Portfolio verwaltest oder Strategien gegen strengere Drawdown-Limits validieren musst.

Es handelt sich nicht um eine Simulation. Jedes Ergebnis stammt von einem echten MT5-Terminal, das den Strategy Tester ausführt. Das bedeutet, dass die angezeigten Zahlen in Deiner eigenen Umgebung reproduzierbar sind – ein entscheidender Faktor, wenn Du vom Backtesting zum Demo- oder Live-Trading übergehst.

Denk daran: Backtests beschreiben die Vergangenheit. Sie sagen keine zukünftigen Ergebnisse vorher. Kein Backtest, so gründlich er auch sein mag, kann Gewinn garantieren. Nutze dieses Tool, um fundierte Entscheidungen zu treffen, aber verwalte immer Dein Risiko.

Beginne mit dem kostenlosen Download. Führe Deine erste Charge durch, prüfe die Ergebnistabelle und sieh, ob der Workflow Zeit spart. Wenn ja, ist der Upgrade-Pfad klar. Wenn nicht, hast Du nur ein paar Minuten Setup verloren. Das Ziel ist bessere Datenqualität, nicht einfach mehr Daten. Nutze dies, um Entscheidungen zu treffen, die Du verteidigen kannst.

Häufig gestellte Fragen

Welche Plattformen unterstützt Backtest Manager?
Es unterstützt MetaTrader 5 unter Windows. Die App steuert die auf Deinem PC installierten MT5-Terminals. Es unterstützt MetaTrader 4 nicht und erfordert ein Windows-Betriebssystem zum Funktionieren.

Ist der Backtesting-Prozess eine Simulation?
Nein. Backtest Manager führt den tatsächlichen MetaTrader 5 Strategy Tester in echten Terminals aus. Es simuliert die Engine nicht, sondern steuert die echte. Die Ergebnisse sind identisch mit denen, die Du erhalten würdest, wenn Du die Tests manuell in Deinem eigenen Terminal ausführst.

Welche historischen Daten werden verwendet?
Es werden die in Deinen verbundenen MT5-Terminals verfügbaren historischen Daten verwendet. Du kannst Daten von Brokern wie Darwinex Zero oder Dukascopy nutzen, die tiefgreifende Tick-Daten bereitstellen. Die App kann auch Historie zwischen Terminals desselben Brokers teilen, um das Laden zu beschleunigen (Pro-Funktion, experimentell).

Wie viele Tests können gleichzeitig ausgeführt werden?
Die Anzahl der parallelen Tests hängt von der Hardware Deines PCs und der Anzahl der eingerichteten Terminals ab. Die App führt so viele Tests nebeneinander aus, wie es Deine CPU-Kerne und Dein RAM erlauben. Die restlichen Tests werden in die Warteschlange gestellt und starten, sobald ein Terminal frei wird.

Was ist im kostenlosen Plan enthalten?
Der kostenlose Plan umfasst unbegrenzte Backtests und Optimierungen. Er enthält auch 5 Portfolio Builder-Läufe pro Monat. Du beginnst mit 14 Tagen Pro-Zugriff, um alle Funktionen zu testen.

Was bietet der Pro-Plan zusätzlich?
Pro fügt die Robustness Suite für Cross-Data- und Monte-Carlo-Tests hinzu, Smart Routing zur Optimierung der Terminalnutzung sowie 100 Portfolio Builder-Läufe pro Monat. Es schließt auch Cloud-Sync, geplante Läufe und geteilte Historie (experimentell) ein.

Kann ich meine eigenen Roboter und Set-Dateien verwenden?
Ja. Du kannst eigene Expert Advisors (.ex5-Dateien) und Set-Dateien in die Bibliothek hochladen. Du kannst Set-Dateien bearbeiten, Variationen erstellen und sie mit bestimmten Robotern für Tests verknüpfen.

Kann ich Tests importieren, die ich in MetaTrader ausgeführt habe?
Ja. Du kannst bestehende MT5-HTML-Reports in den Ergebnistab importieren. Du kannst Ergebnisse auch in CSV, PDF oder das ursprüngliche Report-Format exportieren.